#024 葬爱咸鱼 2025-09-22

像编程一样写作

作者：葬爱咸鱼
发布日期：2025-09-22
来源：微信公众号「葬愛咸鱼」

「编程式写作」 我最近有一个重大实践创新，用 Claude Code ，像编程一样写作。 之前，我一直用Gemini 2.5 Pro，因为它的上下文窗口特别长，逻辑能力特别好，能满足我 几乎所有写作需求。 问题在于，和大模型本身对话，会产生很多版本管理问题。 模型每次生成的内容，可能有比较大的差异。我往往会陷入在几个生成的全文版本之间，从 各个版本中选择顺眼的部分来拼贴最终全文。 直接后果就是，生成全文30秒，拼贴改稿一小时。 传统的对话式的AI用法碰到了瓶颈。我开始思考，写作的本质到底是什么？ 所以，我的又一重大理论创新是：写作，特别是写长一点的文章，实质上是一个工程管理问 题。 写作和编程非常像。写作是自然语言编程，写代码是程序语言编程。传统的写作方式全凭感 觉，但全凭感觉是没法让AI来准确执行的。 写作和编程一样，需要引入架构、版本管理、模块化的思维。 我称之为编程式写作。 核心思路是，用Claude Code来当项目经理。我只需要提供上下文、交代清楚自己的意图， 然后AI就可以来拆解任务，具体执行步骤了。 比如我前两天发的 《大抽象时代》这篇文章，就是用Claude Code + K2写的。 我只需要把口述想法（对着通义app喷了十分钟）、参考资料、我的过往文章放进一个文件 夹，让Claude Code调用，然后清晰地阐述写作意图：想要强调什么观点、文风参考哪几篇 文章、篇幅多长…… 接下来，就是一点编程Agent震撼。 Claude Code会主动创建一份工作计划，然后像一个真正的项目经理一样，按部就班地执 行：学习资料、模仿文风，然后输出提纲并分段写作。 最后，写出来的文章 《大抽象时代》，更加贴合我的原意，完成度更高。只是调用Gemini 模型来写，一次性生成的语言会更加流畅，但只有七成像我，改起来还是有点麻烦的。 这种可以自己拆解任务并分步骤执行的编程Agent，完全把写作变成了上下文工程。 用户最重要的工作，是选择给它提供哪些上下文，以及阐述自己的意图，剩下的执行工作， Agent都代劳了。 但是，问题来了，Claude Code真的恨国😟 Anthropic列明中国是敌对国家，甚至禁止为中国公司控股50%以上的企业提供服务。我操 意大利人怎么这么坏啊😡 那我必须批判性地使用Claude Code。众所周知，我是爱国博主。 所以，我把Claude Code的后端模型切换到Kimi K2了🤓 过去一周多，我的文章大都是用「Claude Code + K2」这个组合写出来的。 我的另一重大实践发现就是：在用Claude Code写作的场景下，K2的表现相当可以。

K2的问题是，它的上下文长度只有262k，在处理超长、复杂逻辑任务时，容易出现逻辑问 题。K2写总结摘要的幻觉率很低，但在根据提纲写全文的环节aka创意写作，尤其是写超过 1000字的文章，幻觉还是比较明显。 但Claude Code的工程化能力，弥补了模型本身的短板。 这里的关键在于，Claude Code这个项目经理，可以自动把一个复杂的写作任务，拆解成若 干小部分。每个小部分的篇幅都只有三四百字。 在这种任务规划模式下，模型的能力被最大化地聚焦了。它不需要一次性处理所有上下文和 逻辑，只用写好几百字的文本就行。 而且，最直观的好处是，K2很便宜。 我最开始用Claude Code，写一个提纲就花了5美元。而现在，我用K2写一篇文章，花费最 多也就四五块钱人民币，价格差了好几倍。 速度上，K2的高速版本turbo，输出速度还可以，每秒能有几十个token。我这几天比较高强 度地用下来，大概一天能花10元人民币。普通版能再便宜一半。 用得最多的一天，我连续写了四五个小时，也就用了28元。CC+K2的时薪只有五块钱属于 是，是深圳打螺丝工价的四分之一🤙 AI就是这样，应用场景无法被计划。 用上CC + K2组合后，我有点一年前，刚开始用Claude 3.5 Sonnet写作的爽感。 我把自己胡说八道的口述转录，还有电脑上稀奇古怪的PDF资料，都尝试用CC写作，单纯 图一乐，就爱看我随口一说，AI大儒为我辩经。

编程式写作的美妙之处在于，它解决了长文写作中的工程管理问题。你不需要再一步步地给 AI指令，分支对话，或者在不同版本之间反复纠结。 「编程式写作」的方法很简单，核心在于给Agent提供充足的上下文资料。接下来，讲清楚 自己的意图，就像产品经理要写明白需求文档一样，然后把具体执行都托管给Claude Code。 具体来说： 第一步，建立一个项目文件夹。 其中要包含三类文件：一是关于主题的背景资料，比如媒体报道、研究论文；二是你对这个 主题的核心观点，我通常口述十几分钟转录成文本，你也可以放进去领导的要求、甲方 Brief…三是几篇你过往的、风格上比较满意的文章，作为AI学习文风的范本。 接下来，你就可以开始指挥Claude Code和K2了。 第二步，充分讲明白自己的意图。 我非常推荐下载个Mac端Wisper Flow，可以随时唤起来语音输入，把需求讲透彻讲明白。

讲清楚，自己要写一篇讲什么的文章，篇幅多长。要求AI充分学习文件夹里的资料，请它根 据口述转录，或者你此时输入的要求，参考背景资料、你过往文章，撰写一份提纲。 这里要尽可能充分地讲清楚，再让他创建一份工作规划 aka CLAUDE.md文件，根据工作规 划来执行。 第三步，提纲确认后，就是分段写全文。要求Claude Code根据提纲和你过往文章的写作风 格，逐段地、一部分一部分地写完全文。 非常简单，和我之前写的 AI写作指南思路是完全一样的。只是，调用大模型写作，会面 临版本管理问题，在写提纲和提纲写全文阶段，都可能分支出去若干个版本。 而使用Claude Code + K2，先讲清楚需求，建立工作计划aka项目架构，再由AI自动地分步 骤、模块化地执行，最后把各个模块统合成一片文章。 其实就是把软件开发的基本思路，用在写作上。确保AI可以准确理解意图，稳定地执行任 务。 剩下的，自己动手试试就完事了。下载一个Claude Code终端，免费；调用K2写作，一天也 就十多块钱。

唯一的小技巧是，在Claude Code的输入框里，连按两次shift+tab，激活它的「计划模 式」。然后，输入复杂指令后，CC会主动创建工作计划，让任务不容易中断。 当然，编程式写作也有一个需要适应的地方，就是容易走神。 Claude Code 在执行写提纲、写全文的任务时，根据上下文长度，可能需要花费几十秒、 几分钟到十分钟不等。 在这段时间里，我很容易走神去干点别的，然后忘了它还在工作。 （本文配图由 ChatGPT 生成，Claude Code 辅助写作。）

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/4evVg6k2TCERQeEj-b6RCg

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