AI写作指南3.0编程式写作
AI写作指南3.0：编程式写作
- 作者：葬爱咸鱼
- 发布日期：2025-10-16
- 来源：微信公众号「葬愛咸鱼」
AI写作指南有几个月没更新了。这段时间，AI应用最大的变量是Claude Code。 几乎所有人都看到一个趋势：Claude Code这类编程Agent在吞噬绝大部分AI应用的使用场景。以前你 可能在对话框里和大模型聊天，要靠自己来执行若干步骤。现在你直接打开终端，用Claude Code来 干活。写代码是这样，写文章也是这样。 所以，很多创业者都在做Claude Code套壳。给cc加上一个前端界面，如Cherry Studio；或者将cc放 到本地环境，如阶跃电脑助手。 我则在用Claude Code套壳我自己，用编程Agent写作（ 我之前写的AI写作指南1.0和2.0，核心思路一以贯之：人提供想法，AI负责执行。这几个月的变化是， AI在执行这件事上，因为编程Agent的出现，变得更加方便、更加工程化了。 所以新版的AI写作指南，就是讲如何用编程Agent来写作。核心思路依然很简单，八个字：先写提纲， 再写全文。 但以前虽然思路简单，每一步都需要你自己和AI对话，而且还存在版本管理的问题。因为AI每次生成的 内容都不一样，有点像抽卡。每个环节，都可能需要分支出几次来看哪个版本更好。 而编程Agent可以一站式地解决这些版本管理的问题。 在《像编程一样写作》里，我简单讲过这个思路：写任何一篇长一点的文章，本质上都是一个版本管 理问题。你脑子里有很多想法，用口语表达出来非常简单直接。 但要把它变成一篇大家读起来流畅、易读的文章，需要谋篇布局，结构化这些想法。此外还要删繁就 简，保留哪些主干、删除哪些枝叶。这本身就是一个版本管理和工程问题。
有了Claude Code之后，写文章更像在做架构师的活，你只需要尽可能详细地告诉编程Agent你的核心 思路、提供上下文、充分阐述你的意图。这就像程序员开始一个项目前，需要明确有几个大功能、采 用什么技术栈、提供哪些资料一样。 现在用编程Agent来写作，就真正地把写作从纯手工变成了上下文管理。从抓头发敲键盘，变成了口述 想法，然后像搭积木一样构建一篇文章。 编程式写作 编程式写作的核心思路依然是，人要给AI提供原创的输入。 我们可以把写作分成两种情况。 第一种，有原创思想要表达的文章。 比如个人博客、公众号。对于这类写作，最好的办法是你自己先口述。对着通义APP或Plaud录音卡 片，录个十几二十分钟，把思路尽可能多地表达出来 说得越多越好，不用管说话是否前言不搭后语、有逻辑错误，这些都不重要。重要的是语言输入足够 多，AI才有帮你结构化的空间。如果你只说几句指令，AI写出来的东西一定是拼贴出来的大路货。 第二种，日常工作中不需要投入原创思想的写作。 比如工作报告、领导讲话稿、软文广告。这些东西完全是上下文工程。你需要把领导的要求、甲方的 Brief、相关数据报告，这些原创资料准备好，然后让AI来结构化。 第一步，你需要创建一个项目文件夹。 其中要包含两类文件：一类是原创资料，包括口述转录或者领导要求、相关数据报告；另一类是风格 参考，两三篇你满意的文章，作为AI学习文风的范本。总结一下就是，AI需要参考的内容和风格。 接下来，你就可以开始指挥Claude Code了。
第二步，充分讲明白自己的意图。 在Claude Code输入框里输入清晰的指令: 比如你可以这样说：「我要写一篇关于【某主题】的文章，篇幅大概【多少字】，侧重讲【某观 点】。【某文件】是原创资料，本篇文章要重点参考其内容和思路；【某文件】是风格参考，这几篇 文章你只需要参考它们的文风和论述逻辑，不要参考它们的任何内容。请创建To-do List，先读资料写 提纲给我确认，再模块化写全文。」 我非常推荐下载个Mac端Wisper Flow，可以随时唤起来语音输入，把需求讲透彻讲明白。 然后，Claude Code会阅读文件，生成提纲。如果提纲有什么需要改的，你就直接告诉它，比如哪部 分需要侧重、哪部分有逻辑错误，让它再改改。改好之后，你就叫它按照提纲写全文，它就会模块化 地写作全文。 用多了会形成自己的claude.me 配置文件，可以复用，不用每次都重复这些指令。 架构师思维很重要。不要像以前在对话框里调用大模型一样，「戳一下动一下」。用这种编程Agent工 作，你最好每一次都告诉它你发现了什么问题，以及你的整体要求，然后让它来拆解这个要求，再分 步骤、模块化地执行。不要头痛医头脚痛医脚。 作为一个非技术背景的人，我使用编程Agent的思路是：我不用懂细节，不用懂代码，用就完事了。我 肯定没AI懂编程，但我一定比AI更懂写作。取长补短，我提供原创思想和资料，它来做执行。 还有一个特别需要注意的点，就是你需要非常仔细地管理你的上下文。删繁就简，除非绝对必要的、 一定会在新文章里用到的内容，其他的内容不要放进来。这个文件夹里的资料应该是越少越精简越 好。 就比如说我写这篇AI写作指南3.0，我一开始把AI写作指南1.0和2.0都放进来了。结果AI写出来的提纲， 就把这三者混到一起，把过时的观点和我的新观点都写到一起，变成了一个大杂烩。
所以最后我在AI写作指南3.0这个文件夹里面只放了两篇文章，一篇是《像编程一样写作》，这篇是3.0 的核心思路；另一篇是《如何用AI写作》，这是我之前写作方法的总结。再加上这次的口述转录。基 本上你只需要放绝对会用得到的文件。 特别需要注意的是，那些你放进来只是用作风格参考的文件，你需要非常明确地告诉AI：「这几篇文 章你只需要参考它们的文风和论述逻辑，不要参考它们的任何内容。」这一点很重要，不然AI很容易 把风格参考文章里的内容也写进去。 工具怎么选 再说工具选择。各种编程Agent之间，其实对于写作来说区别没那么大。 你拿它来编程，编程语言跑不通就是跑不通，这时候模型之间的差距会很明显。但自然语言不一样， 一篇文章里有几句话不够通顺，其实无伤大雅，完整读下来依然很顺口。这是自然语言的优点，容错 性非常高。 所以Claude Code、Gemini CLI、Codex或者Qoder，你拿来写作的话，用哪个都可以，顺手就行。 Claude Code的优点是它最主流，网上的教程也很多。但缺点也明显：贵，而且上下文容易占满。如 果你写一篇比较复杂的文章，很容易就把上下文额度用完了，要么清空重来，要么Token消耗会非常 大。 （如果你还没用过Claude Code，我朋友在做中转服务，这里有详细的cc安装和入门教程： https://erlich.fun/claude-code?ref=114514） Gemini CLI也很好用。因为Gemini 2.5 Pro的上下文窗口非常长，不像Claude那样容易占满。我写一 篇复杂的文章，折腾了一个小时后可能发现上下文窗口还剩80%、90%。而且Gemini要便宜很多。 还有一个很好玩的方法，就是你用Claude Code，但可以接入别的模型。我试过把Claude Code的后端 模型换成Kimi K2，效果很不错，写出来的文章和用原版模型没有明显区别。 核心原因是模块化。编程Agent把一篇文章拆分得足够细，一次只写三四百字。这样一来，各个模型之 间的区别很大程度上被抹平了。
这个逻辑非常像工厂打螺丝。用AI来干活，其实应该学习日系企业的管理方法，比如精益制造、丰田 生产法那一套。后来的大型电子制造业企业，包括富士康、三星，学的都是日系管理方法。核心就是 把任何一个工作拆到足够细，确保只要是个人，哪怕小学没毕业，只要经过恰当的培训，就能干好这 个活，不需要任何创造性。 编程Agent就是来干项目管理的活，把写作任务拆分到足够细。 建立你的风格 最后，我们再务虚地讨论一下风格。 我用AI写了大半年的文章，从来没有焦虑过「AI取代人」这些话题。AI取代不了人，它只是改变了内容 生产方式。 内容行业其实全都在套壳。故事原型2000年前就讲完了。 有一本书叫《千面英雄》，里边把全世界的神话故事都总结成一个总体原型，总体原型分为离开-启蒙- 回归三大阶段，又一共分成17个小阶段。全世界所有神话故事，都是这17个小阶段变化组合出来的。 所谓太阳底下没有新鲜事。 但创作者，依然在大量地创作新内容。并没有哪个导演或作者说，这个世界上再也没有值得讲的东西 了。因为故事原型虽然写完了，但套壳过程中的细节，依然非常有价值。 《星球大战》就是一个非常俗套的故事，太空版哈姆雷特。但《星球大战》依然是这几十年来最有影 响力的IP之一，美国老乡很爱喜欢看。原因是什么？它的美术做得很好，故事也很流畅，里面的战舰 做得非常逼真、有格调，它给一个传统的故事套上了一个「银河帝国」的风格，这个壳让人心驰神 往。 这就是内容行业已经验证过的事情：当故事原型被写完之后，我们还能做什么？答案是套壳。套壳的 价值在于建立一个新的、有稀缺性的风格。 写作本身不值钱，AI一分钟就可以写出上万字。但风格是稀缺的，风格是值钱的。
很多人在做的一件事，是建立自己的思考框架，再建立自己的语言风格，然后这人就定型了。之后发 生了任何事情，他都可以把新事情拖拽到自己的框架里边来解释，再用自己的风格来输出。 比如《六神磊磊读金庸》，他能把世界上的所有事情都用金庸来解释一遍。这跟儒家能把所有事情都 用《论语》来解释，或者像网左能把所有事情都用拉康、福柯这些后现代理论来解释，是一样的道 理。 创作者应该做的事情是建立自己的风格。 现在互联网上火的神人，比如户晨风、峰哥，都是建立了自己风格的人。他们有自己的一套思考框 架，有自己的语言风格。不管发生任何事情，他都能带到自己的框架里边来解释，然后用自己的方式 说出来。 你当然可以说这些神人的思考框架非常贴标签、简单粗暴，但人家是有自己的框架和风格的。所以， 大家应该做的是建立自己的框架和风格，然后用你的「壳」接上API接口，让AI来填充内容。 如何建立自己的风格？这其实是一个做自己的事情。 有好几次别人问我：你觉得做自媒体的竞争大吗？ 我觉得这个行业其实没有竞争。因为自媒体就是做自己，依靠找到自己的特点、写自己相信的话来建 立风格。做自己的时候，你是无敌的，因为没有人比你更了解你自己。 你能建立自己的风格，并且能执行好你的风格，这就是一个没有竞争的、极为稀缺的事情。 这也解释了为什么内容行业单纯抄袭是没用的。 我这么写是对的，因为这确实是我的表达。但如果别人完全按照我的风格来写，他只能学一个形式。 只会显得他没有脑子也没有个性，因为这篇文章和他过往的风格完全不一样，他并没有给读者留下一 个明确、一致的风格印象。
风格比内容更加重要。就像《哈姆雷特》的故事，你在舞台上再演一遍，它肯定是一个非常小众的事 情；但你把它套进《星球大战》这个新的风格里边，投入巨大的成本做出来，获得的收益是远远超过 重演一遍话剧的。 所以在AI可以大量生产内容，并且可以比人更好地生产内容的这个环境下，最重要的事情是建立个人 风格。你的风格来源于你看待世界的方法、你过去的经历、你的性格、你读过的书、你去过的地方， 这个是骗不了人的。 而且，一旦你建立并执行自己的风格，你是几乎没有竞争的。整个内容行业，有风格的内容都是非常 稀缺的。比如电影行业，能够建立自己风格的导演非常少见，能够建立自己风格的导演，都至少能够 收获名气，最近的例子是程耳和邵艺辉，稍早的例子是吴京和战狼。 所以，到底是自己写，还是用AI来写；到底是用Gemini、Claude还是Qwen来写，都不重要。 重要的是，要让你的读者能一眼看出来这是你写的东西，这是你的风格。 最后总结一下。 AI写作方法最核心的思路依然是：人来提供想法，AI来做结构化。具体到AI如何执行，思路依然是那八 个字：先写提纲，再写全文。 只是由于这些编程Agent的出现，它能够自动化地执行大部分结构化的工作，所以你没有必要再一个步 骤一个步骤地在对话窗口里调用AI，而是可以提供上下文，清晰地告诉AI你的意图和指令，让AI来自动 化地完成剩下的工作，模块化地写作你的文章。这样就把之前在对话框里的抽卡过程，变成了一个更 加系统、更加稳定的工程项目。 但最核心、最核心的事情，依然是你要建立你自己的风格，用你的语言风格和思维体系来套任何事 情。当你建立了自己的思维体系和语言风格之后，AI就可以帮你完成绝大部分的工作。