「写作就像打螺丝🥵」 AI写作指南有几个月没更新了。这段时间，AI应用最大的变量是Claude Code。 几乎所有人都看到一个趋势：Claude Code这类编程Agent在吞噬绝大部分AI应用的使用场 景。 以前你可能在对话框里和大模型聊天，要靠自己来执行若干步骤。现在你直接打开终端，用 Claude Code来干活。写代码是这样，写文章也是这样。 所以，很多创业者都在做Claude Code套壳。给cc加上一个前端界面，如Cherry Studio；或 者将cc放到本地环境，如阶跃电脑助手。 我则在用Claude Code套壳我自己，用编程Agent写作（ 我之前写的AI写作指南1.0和2.0，核心思路一以贯之：人提供想法，AI负责执行。这几个月 的变化是，AI在执行这件事上，因为编程Agent的出现，变得更加工程化了。 所以新版的AI写作指南，就是讲如何用编程Agent来写作。执行原则依然很简单：先写提 纲，再写全文，模块化写作。 但以前虽然思路简单，每一步都需要你自己和AI对话，而且还存在版本管理的问题。因为AI 每次生成的内容都不一样，有点像抽卡。每个环节，都可能需要分支出几次来看哪个版本更 好。 而编程Agent可以一站式地解决这些版本管理的问题。 在 《像编程一样写作》里，我简单讲过这个思路：写任何一篇长一点的文章，本质上都 是一个版本管理问题。你脑子里有很多想法，用口语表达出来非常简单直接。 但要把它变成一篇大家读起来流畅、易读的文章，需要谋篇布局，结构化这些想法。此外还 要删繁就简，保留哪些主干、删除哪些枝叶。这本身就是一个版本管理和工程问题。 有了Claude Code之后，写文章更像在做架构师的活，你只需要尽可能详细地告诉编程 Agent你的核心思路、提供上下文、充分阐述你的意图。这就像程序员开始一个项目前，需 要明确有几个大功能、采用什么技术栈、提供哪些资料一样。 现在用编程Agent来写作，就真正地把写作从纯手工变成了上下文管理。从抓头发敲键盘， 变成了口述想法，然后像搭积木一样构建一篇文章。 01 编程式写作 编程式写作的核心思路依然是，人要给AI提供原创的输入。 我们可以把写作分成两种情况。 第一种，有原创思想要表达的文章。 比如个人博客、公众号。对于这类写作，最好的办法是你自己先口述。对着通义APP或 Plaud录音卡片，录个十几二十分钟，把思路尽可能多地表达出来 说得越多越好，不用管说话是否前言不搭后语、有逻辑错误，这些都不重要。重要的是语言 输入足够多，AI才有帮你结构化的空间。如果你只说几句指令，AI写出来的东西一定是拼贴 出来的大路货。 第二种，日常工作中不需要投入原创思想的写作。 比如工作报告、领导讲话稿、软文广告。这些东西完全是上下文工程。你需要把领导的要 求、甲方的Brief、相关数据报告，这些原创资料准备好，然后让AI来结构化。 第一步，你需要创建一个项目文件夹。 其中要包含两类文件：一类是原创资料，包括口述转录或者领导要求、相关数据报告；另一 类是风格参考，两三篇你满意的文章，作为AI学习文风的范本。总结一下就是，AI需要参考 的内容和风格。 接下来，你就可以开始指挥Claude Code了。 第二步，充分讲明白自己的意图。

在Claude Code输入框里输入清晰的指令: 比如你可以这样说： 我非常推荐下载个Mac端Wisper Flow，可以随时唤起来语音输入，把需求讲透彻讲明白。 然后，Claude Code会阅读文件，生成提纲。如果提纲有什么需要改的，你就直接告诉它， 比如哪部分需要侧重、哪部分有逻辑错误，让它再改改。改好之后，你就叫它按照提纲写全 文，它就会模块化地写作全文。 用多了会形成自己的claude.me配置文件，可以复用，不用每次都重复这些指令。（文末附 上了我常用的） 架构师思维很重要。不要像以前在对话框里调用大模型一样，「戳一下动一下」。用这种编程 Agent工作，你最好每一次都告诉它你发现了什么问题，以及你的整体要求，然后让它来拆 解这个要求，再分步骤、模块化地执行。不要头痛医头脚痛医脚。 作为一个非技术背景的人，我使用编程Agent的思路是：我不用懂细节，不用懂代码，用就 完事了。我肯定没AI懂编程，但我一定比AI更懂写作。取长补短，我提供原创思想和资料， 它来做执行。 还有一个特别需要注意的点，你需要非常仔细地管理你的上下文。删繁就简，除非绝对必要 的、一定会在新文章里用到的内容，其他的内容不要放进来。这个文件夹里的资料应该是越 少越精简越好。 比如说我写这篇AI写作指南3.0，我一开始把 AI写作指南1.0和 2.0都放进来了。结果AI 写出来的提纲，就把这三者混到一起，把过时的观点和我的新观点都写到一起，变成了一个 大杂烩。 所以最后我在AI写作指南3.0这个文件夹里面只放了两篇文章，一篇是《像编程一样写作》， 这篇是3.0的核心思路；另一篇是 《如何用AI写作》，这是我之前写作方法的总结。再加 上这次的口述转录。基本上你只需要放绝对会用得到的文件。 1 2 3 4 我要写一篇关于【某主题】的文章，篇幅大概【多少字】，重点讲【某观点】。 【某文件】是原创信息/我的口述转录，本篇文章要重点参考其内容； 【某文件】是风格参考，你只需要参考它们的文风和论述逻辑，不要使用其内容。 请创建To-do List，先读资料写提纲给我确认，再模块化写全文。

这篇文章我手动改 的不到100字🥵 特别需要注意的是，那些你放进来只是用作风格参考的文件，你需要非常明确地告诉AI： 「这几篇文章你只需要参考它们的文风和论述逻辑，不要参考它们的任何内容。」这一点很 重要，不然AI很容易把风格参考文章里的内容也写进去。 02 工具怎么选 再说工具选择。各种编程Agent之间，其实对于写作来说区别没那么大。 你拿它来编程，编程语言跑不通就是跑不通，这时候模型之间的差距会很明显。但自然语言 不一样，一篇文章里有几句话不够通顺，其实无伤大雅，完整读下来依然很顺口。这是自然 语言的优点，容错性非常高。 所以Claude Code、Gemini CLI、Codex或者Qoder，你拿来写作的话，用哪个都可以，顺 手就行。 Claude Code的优点是它最主流，网上的教程也很多。但缺点也明显：贵，而且上下文容易 占满。如果你写一篇比较复杂的文章，很容易就把上下文额度用完了，要么清空重来，要么 Token消耗会非常大。 （如果你还没用过Claude Code，我朋友Erlich在做中转服务，里边有详细的cc安装和入门 教程https://erlich.fun/claude-code?ref=114514） Gemini CLI也很好用。因为Gemini 2.5 Pro的上下文窗口非常长，不像Claude那样容易占 满。我写一篇复杂的文章，折腾了一个小时后可能发现上下文窗口还剩80%、90%。而且 Gemini要便宜很多🥵

还有一个很好玩的方法，就是你用Claude Code，但可以接入别的模型。我试过把Claude Code的后端模型换成Kimi K2，效果很不错，写出来的文章和用原版模型没有明显区别🤙 核心原因是模块化。编程Agent把一篇文章拆分得足够细，一次只写三四百字。这样一来， 各个模型之间的区别很大程度上被抹平了。 这个逻辑非常像工厂打螺丝。用AI来干活，其实应该学习日系企业的管理方法，比如丰田生 产法那一套。 后来的大型电子制造业企业，包括富士康、三星，学的都是日系管理方法。核心就是把任何 一个工作拆到足够细，确保只要是个人，哪怕小学没毕业，只要经过恰当的培训，就能干好 这个活，不需要任何创造性。 编程Agent就是来干项目管理的活，把写作任务拆分到足够细。 03 建立你的风格 最后，我们再务虚地讨论一下风格。 我用AI写了大半年的文章，从来没有焦虑过「AI取代人」这些话题。AI取代不了人，它只是 改变了内容生产方式。 内容行业其实全都在套壳。故事原型2000年前就讲完了。 有一本书叫《千面英雄》，里边把全世界的神话故事都总结成一个总体原型，总体原型分为 离开-启蒙-回归三大阶段，又一共分成17个小阶段。全世界所有神话故事，都是这17个小阶 段变化组合出来的。所谓太阳底下没有新鲜事。 但创作者，依然在大量地创作新内容。并没有哪个导演或作者说，这个世界上再也没有值得 讲的东西了。故事原型虽然写完了，但套壳过程中的细节，依然非常有价值。 《星球大战》就是一个非常俗套的故事，太空版哈姆雷特。但《星球大战》依然是这几十年 来最有影响力的IP之一，美国老乡很爱喜欢看。原因是什么？它的美术做得很好，故事也很 流畅，里面的战舰做得非常逼真、有格调，它给一个传统的故事套上了一个「银河帝国」的 风格，这个壳让人心驰神往。 这就是内容行业已经验证过的事情：当故事原型被写完之后，我们还能做什么？答案是套 壳。套壳的价值在于建立一个新的、有稀缺性的风格。 写作本身不值钱，AI一分钟就可以写出上万字。但风格是稀缺的，风格是值钱的。 很多人在做的一件事，是建立自己的思考框架，再建立自己的语言风格，然后这人就定型 了。之后发生了任何事情，他都可以把新事情拖拽到自己的框架里边来解释，再用自己的风 格来输出。

比如「六神磊磊读金庸」，他能把世界上的所有事情都用金庸来解释一遍。这跟儒家能把所 有事情都用《论语》来解释，或者像网左能把所有事情都用拉康、福柯这些后现代理论来解 释，是一样的道理。 创作者应该做的事情是建立自己的风格。 现在互联网上火的神人，比如户晨风、峰哥，都是建立了自己风格的人。他们有自己的一套 思考框架，有自己的语言风格。不管发生任何事情，他都能带到自己的框架里边来解释，然 后用自己的方式说出来。 你当然可以说这些神人的思考框架非常贴标签、简单粗暴，但人家是有自己的框架和风格 的。所以，大家应该做的是建立自己的框架和风格，然后用你的「壳」接上API接口，让AI 来填充内容。 用AI来填充特定风格的内容，是非常容易的事情。比如我就轻易开发出了 全球首个性压 抑AI和 全球首个主体思想AI。两个全球首个，Double Win🤓 如何建立自己的风格？这其实是一个做自己的事情。 有好几次别人问我：你觉得做自媒体的竞争大吗？ 我觉得这个行业其实没有竞争。因为自媒体就是做自己，依靠找到自己的特点、写自己相信 的话来建立风格。做自己的时候，你是无敌的，因为没有人比你更了解你自己。 你能建立自己的风格，并且能执行好自己的风格，这就是一个没有竞争的、极为稀缺的事 情。 这也解释了为什么内容行业单纯抄袭模仿是没用的。 我这么写是对的，因为这确实是我的表达。但如果别人完全按照我的风格来写，他只能学一 个形式。只会显得他没有脑子也没有个性，因为这篇文章和他过往的风格完全不一样，他并 没有给读者留下一个明确、一致的风格印象。 风格比内容更加重要。就像《哈姆雷特》的故事，你在舞台上再演一遍，它肯定是一个非常 小众的事情；但你把它套进《星球大战》这个新的风格里边，投入巨大的成本做出来，获得 的收益是远远超过重演一遍话剧的。 所以在AI可以大量生产内容，并且可以比人更好地生产内容的这个环境下，最重要的事情是 建立个人风格。你的风格来源于你看待世界的方法、你过去的经历、你的性格、你读过的 书、你去过的地方，这个是骗不了人的。 而且，一旦你建立并执行自己的风格，你是几乎没有竞争的。整个内容行业，有风格的内容 都是非常稀缺的。比如电影行业，能够建立自己风格的导演非常少见，能够建立自己风格的 导演，都至少能够收获名气，最近的例子是程耳和邵艺辉，稍早的例子是吴京和战狼❤️

所以，到底是自己写，还是用AI来写；到底是用Gemini、Claude还是Qwen来写，都不重 要。 重要的是，要让读者能一眼看出来这是你写的东西，这是你的风格。 最后总结一下。 AI写作方法最核心的思路依然是：人来提供想法，AI来做结构化。具体到AI如何执行，思路 依然是那八个字：先写提纲，再写全文。 只是由于这些编程Agent的出现，它能够自动化地执行大部分结构化的工作，所以你没有必 要再一个步骤一个步骤地在对话窗口里调用AI，而是可以提供上下文，清晰地告诉AI你的意 图和指令，让AI来自动化地完成剩下的工作，模块化地写作你的文章。这样就把之前在对话 框里的抽卡过程，变成了一个更加系统、更加稳定的工程项目。 但最核心的事情，依然是要建立自己的风格，用自己的语言风格和思维体系来套任何事情。 当你建立了自己的思维体系和语言风格之后，AI就可以帮你完成绝大部分的工作。 我常用的项目配置文件。文件名保存为Claude.me，每次存进项目文件夹就行: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

写作项目配置文件

写作流程

1. 先写提纲，再写全文 - 这是核心原则 2. 模块化写作 - 不要一次性写完，分段逐步完成 3. 创建工作计划 - 使用TodoWrite工具规划任务，逐步标记完成

文件夹结构要求

项目文件夹应包含两类文件： - 原创资料：口述转录、领导要求、甲方Brief、数据报告、背景资料等 - 风格参考：我过往写得好的文章（2-3篇代表作）

重要注意事项

上下文管理

- 只放绝对必要的文件，越少越精简越好 - 不要放过时的或不相关的内容 - 风格参考文件只学习文风和写作方法，不要参考其中的内容观点

文风要求

- 标点符号：全部使用中文标点符号

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篇幅和结构

- 长文章（2000字以上）需要特别注意版本管理 - 最多使用3个一级标题 - 自然流畅的论述，避免突兀的结论 - 充分展开论证，提供具体案例和细节

标准工作流程

第一步：阅读所有资料

- 仔细阅读口述转录/原创资料 - 学习风格参考文章的表达方式 - 了解背景资料的核心信息

第二步：撰写提纲

- 根据原创资料构建文章框架 - 参考风格文章确定表达方式 - 将提纲提交给我确认

第三步：模块化写作

- 提纲确认后，逐段写作全文 - 每次写200-400字左右 - 保持风格一致性 - 确保论述自然流畅

禁止事项

❌ 不要混淆风格参考和内容参考 ❌ 不要使用英文标点符号 ❌ 不要一次性生成全文 ❌ 不要忽略上下文管理 ❌ 不要写出大路货式的空洞内容

成功标准

✅ 读者能一眼看出这是我写的（风格明确） ✅ 论述充分自然，有具体案例和细节 ✅ 符合我的思考框架和表达习惯 ✅ 标点符号全部正确 ✅ 篇幅和结构符合要求