王小川造不出医生

「花钱做公益，伟大」 「AI产品天天发布，大模型版本月月更新。评测与PPT太多，邀请码并Agent齐飞。然而，除了 AI自媒体无人关心。 还有无人记得，杭州六小龙之前，上一代版本神是AI六小虎😭 有鉴于此，我宣布本周为葬爱狂暴锐评周。挨个锐评一遍AI六小虎，整点真实。 每天一篇，今天是百川智能，明天是零一万物。」 自从大模型掉队后，百川智能一直想干一件大事：用AI大模型造出专家级别的医生。 王小川讲的故事是，通过增加AI医生的供给，来解决优质医疗资源短缺这一根本问题。 作为一个前医疗记者，我很直白地说，这不可能。 我们首先要明白，医生的核心职能是诊断，这首先是权责问题，其次才是能力问题。 ChatGPT完全可以处理感冒发烧这类小病。但ChatGPT肯定不是医生，因为它没有处方权， 更不会承担医疗责任。 如果所谓的AI医生引发医疗纠纷，谁来负责？百川智能法定代表人能够负责吗？ 只有当企业愿意为AI的决策负全责，这个AI才能被视作具备独立诊断资格的医生。 很显然，在可预见的几年内，没有任何公司敢承担这样的责任。 这就跟自动驾驶一样，自动驾驶公司不敢担责，产品只能叫「智能辅助驾驶」；同理，AI医 疗只能是「AI辅助诊断」，不可能成为独立的医生。 事实上，上一轮AI医疗热潮中，以计算机视觉为代表的AI模型，在肺结节、肺癌等筛查任务 上，整体超越了放射科医生的平均水平。 然而，AI依然没有取代放射科医生。一方面是，AI依然难以识别复杂病例。更现实的原因在 于，AI公司不能独立承担责任，只有医生才能签字下诊断。 所以，王小川造不出来医生，他做的还是AI辅助诊断。 既然 AI 只能辅助诊断，那么王小川讲的故事——造医生、改路径、促医学，从根本上就不 成立了。 而「辅助诊断」不是一个新故事，上一轮医疗AI热潮，就有大量人尝试过，大都死得很惨。 最核心的原因是，中国并不缺辅助诊断，只缺优质医疗资源——大量医学生、规培生、住院 医师成本很低。专家主任根本不缺人帮忙写病例，医院更不会采购自己不需要的辅助诊断。 王小川的故事也回避不了一个核心问题，你到底要挣谁的钱？ 百川智能的规划是短期向医院收费。 这又是一件几乎不可能的事情。在中国，向医院收费，本质上是医保局买单。但在医保严控 费用的情况下，挣医保局的钱是一个极其难的事情。 2024 年，国家医保局首次把「人工智能辅助诊断」写进医疗服务价格立项指南，但只能作为主项 目的「拓展项」，不得另行收费。 因此，至少两三年内，百川智能想靠 AI 辅助诊断，从医院或医保局赚钱的概率几乎为零。 这方面其实是有案例的。互联网医疗的老大哥，微医集团就是一个参照。 微医集团多次递表港交所，至今尚未成功上市。招股书显示，2021 年至 2024 年上半年，微 医集团累计亏损 82.6亿元。 微医的主要业务就是AI医疗，但其实是为医保局做医保控费系统，为医院做信息化改造。 2024年上半年，天津市医保局这一家客户，贡献了微医总收入的56.8%。 AI 医疗板块占微医收入 79%，却只带来 4.9% 的毛利率。 AI医疗是一个非常糟糕的生意。听起来高科技，但其实就是帮医保局做信息系统。重运营、 低毛利，公司也没法盈利，完全没有互联网的规模效应。 至于向患者收费？那就更不可能了。拥有大量专家资源的好大夫在线，都无法靠在线问诊盈 利，只能卖身支付宝。 我的第一份工作就是在医疗媒体，认真学习过医疗行业。 为了写这篇文章，我看了大部分这一年来王小川的采访。看完，我还是不知道他要如何做医 疗。 当然，用AI技术提升医疗诊疗能力，是一件很有社会价值的事情。 百川智能研发的「福棠·百川」AI模型，通过和北京儿童医院合作，在河北、新疆落地，做 AI初筛+远程复核。这显然能够提升偏远地区的诊疗能力。 但是，开创互联网+分级诊疗这套体系的，正是好大夫在线。而好大夫的实践证明了，创造 社会价值和商业成功是两码事，很难兼得。 如果王小川愿意花钱做公益，这当然值得称颂。 但百川智能是一家拿VC融资的商业公司，显然需要创造商业价值。这是一个绕不过去的矛 盾。 解决办法可能只有一个——王小川真的大力出奇迹，在医学领域实现AGI，从根本改变医疗 体系。 那就真是伟大了，百川智能配享太庙。